01、数据库基础篇

1. 什么是数据库

数据库(Database)是根据数据结构来组织存储治理数据的堆栈。

每个数据库都有一个或多个差别的 API 用于建立,接见,治理,搜索和复制所保留的数据。

我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速率相对较慢。

以是,现在我们使用关系型数据库治理系统(RDBMS)来存储和治理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模子基础上的数据库,借助于聚集代数等数学观点和方式来处置数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库治理系统(Relational Database Management System)的特点:

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    • 1.数据以表格的形式泛起
    • 2.每行为种种纪录名称(字段)
    • 3.每列为纪录名称所对应的数据域
    • 4.许多的组成一张表单
    • 5.若干的表单组成database

 

2、关系型数据库与非关系型数据库的区别

1、关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
  1、易于维护:都是使用表结构,花样一致;
  2、使用方便:SQL语言通用,可用于庞大查询;
  3、庞大操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常庞大的查询。
瑕玷:
  1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
  2、牢固的表结构,天真度稍欠;
  3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

  2、非关系型数据库严酷上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方式的聚集,可以是文档或者键值对等。

  
优点:

    1、
花样天真:存储数据的花样可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用天真,应用场景普遍,而关系型数据库则只支持基础类型。

    2、
速率快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;

    3、
高扩展性

    4、
成本低:nosql数据库部署简朴,基本都是开源软件。
  瑕玷

    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;

    2、无事务处置;

    3、数据结构相对庞大,庞大查询方面稍欠。  
3、关系型数据库术语

  • 数据库: 数据库是一些关联表的聚集。
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简朴的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包罗了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行:一行(=元组,或纪录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。
  • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包罗一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键:外键用于关联两个表。
  • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一样平常用于复合索引。
  • 索引:使用索引可快速接见数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值举行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模子必须知足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。
  • 表头(header): 每一列的名称;
  • (col): 具有相同数据类型的数据的聚集;
  • (row): 每一行用来形貌某条纪录的详细信息;
  • 值(value): 行的详细信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
  • 键(key): 键的值在当前线中具有唯一性。

4、MySql数据库 

MySQL 是一个关系型数据库治理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,现在属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库治理系统,关联数据库将数据保留在差别的表中,而不是将所有数据放在一个大堆栈内,这样就增加了速率并提高了天真性。

  • MySQL 是开源的,以是你不需要支付分外的用度。
  • MySQL 支持大型的数据库。可以处置拥有上千万条纪录的大型数据库。
  • MySQL 使用尺度的 SQL 数据语言形式。
  • MySQL 可以运行于多个系统上,而且支持多种语言。这些编程语言包罗 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
  • MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是现在最盛行的 Web 开发语言。
  • MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条纪录的数据堆栈,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。
  • MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

 

 

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